等社交媒体平台都建议每周到每月更新一次广告系列和广告图片，以避免广告疲劳和让目标观众感到不知所措或沮丧。如果他们日复一日、周复一周地看到同样的广告，他们就会忽略它。但一张新的、不同的图片会让您有机会再次吸引他们的注意力。在社交媒体和其他营销平台上更新广告创意为 A/B 测试提供了机会。同时投放多个广告，这些广告的文案完全相同，但不同版本的视觉效果不同，这肯定能揭示哪些图片更能引起特定受众的共鸣，。为了使 A/B 测试有效，请避免使用彼此太相似的图片。如果您希望实验产生有用的见解，您使用的视觉效果需要有明显的差异。首先，确定您要测试的图片类型：
确定了在您使用的每个特定平台上产生
最佳效果的一般类型的图像或视频后，您可以继续优化视觉效果。例如，如果您发现某个平台上的人物照片比自然照片效 阿曼 whatsapp 号码数据 果更好，那么您可以进一步测试不同类型的人从事不同类型活动的图像。如果风景或产品照片似乎在不同的数字空间中表现更好，那么在该特定平台上朝那个方向发展是有意义的。
iStock 高级搜索过滤器哪些图片会鼓励
在 iStock 上，高级搜索过滤器可以找到任何年龄段的图像，例如从婴儿到老年人，或者按您希望出现的人数进行搜索。一些简单的关键词，如“宏观细节”和“空中”或“快乐”和“沮丧”，可以帮助您测试和优化图像视角、情绪和其他关 2025 年构建最佳 键元素等更多细节。
首先，您需要决定如何评估每个渠道的 A/B 测试成功率。如果您首先关注的是知名度，那么参与度和评论可以成为成功的良好指标。如果您发现获得了很多转化，例如新闻通讯注册或类似的东西，那么这也可以作为 A/B 测试目标。
确定要测试的创意版本数哪些图片会鼓励
您测试的内容变体越多，您就越能了解哪些广告对您的品牌有效，哪些广告对您的品牌无效。但只测试您认为尽可能多的变体是没有意义的。哪些图片会鼓励为了确保 A/B 测试结果具有统计意义，而不仅仅是偶然，您需要为每个变体以及对照获得一定数量的转化。快速在线搜索应该会让您找到一个在线计算器，它可以帮助您确定是否有足够的数据来实现统计意义并得出明智的结论。
分析结果 哪些图片会鼓励他们点击
在大多数社交媒体平台上设置 A/B 测试非常简单，几乎不需要任何技术知识。为了获得具有统计意义的结果，重要的是让测试顺利 选择加入列表 进行，不要过早结束。
当获胜者（或最具吸引力的变体）出现时，结束测试并将该版本推送给更多的受众。在较大的团队中，一定要在内部分享您的结果并交流您学到的东西，以便您将这些优化的图像用于其他业务领域，如电子邮件营销、登录页面等。