新技术、新工具和新市场动态的发展不断改变着首席营销官的职责，尤其是数据的重要性日益提高，使这一职责受到质疑。根据 IBM C-suite Study 中 IBM 首席营销官的见解，对客户有深入了解的企业比竞争对手的表现高出 60%。而 Spencer Stuart 的营销官实践报告则带来好消息 ，表明 CMO 的平均任期已增加到四年，是十年前的两倍，导致了解需要做什么和采取行动之间存在巨大差距。
接受采访的 CMO 中，只有 43% 有效地利用数据分析来获得客户洞察，并拥有专业知识和资源，通过建立完全集成的数字企业来应对社交媒体的爆炸式增长。
当今的首席执行官希望拥有一个富有创造力、灵活且协作的环境来推动创新。 波士顿咨询集团 采访了 1,600 名高管，了解他们在创新投资中获得回报方面面临的最大障碍，研究发现，
- 公司内部缺乏协作
- 规避风险的文化
- 营销和沟通无效
- 缺乏足够的客户洞察
首席营销官的职责
CMO 在创造创新氛围方面发挥着重要作用，而利用内部 按行业划分的特定数据库 数据来寻找新的营销方式需要与内部 IT 和数据科学团队建立有效且值得信赖的合作关系。CMO 必须认识到，要让员工接受学习和变革的文化，了解新兴技术所代表的可能性以及他们能够提供的促进增长的见解，需要付出大量努力。
每个 CMO 都必须探索两个领域：
- 他们如何为所服务的客户增加价值。
- 他们如何在内部增加价值以帮助促进文化。
数字化转型是 CMO 演变历程的核心。目前，营销技术总支出估计为 12 亿美元，营销的核心是了解消费者及其行为，从而推动他们的决策——这是每个企业的核心，也是数据科学发展的方向。
对于现在依赖商业智能的大多数组织来说，营销数据管理已成为一项重大挑战，需要有人来管理营销数据的流动、集成和使用。这个角色是分析/BI 和营销技能的混合体，现在比以往任何时候都更需要数据科学家来帮助数字营销公司理解互联网告诉他们的东西。
最近的统计数据估计，地球上每人每秒产生近 170 万字节的信息，Siliconrepublic.com 的编辑 约翰肯尼迪 去年描述了爱尔兰如何濒临“数据科学海啸”。所有营销人员都可以从学习数据科学的基础知识中受益，也可以从与他们一起工作的数据科学家那里学习。
任何组织的目标都是通过尝试预测客户对您业务的未来发展来推动业务目标的实现。当您知道最有可能发生的事情时，您就能预测公司的表现。预测分析可让 CMO 了解总体绩效以及业务目标的驱动因素。预测分析可让您确定业务的哪些方面最可控、您拥有哪些可操作的杠杆作用以及如何有效施加影响。
大数据与营销齐头并进
并非每个人都是数据科学家，您也不必成为数据科学家，但这并不意味着 CMO 及其团队无法充分发挥大数据和数据驱动营销计划的潜力。大数据和营销是天生一对！首席营销人员有望在数据分析、定制、个性化和优化方面发挥领导作用，并推动高度针对性、复杂、数字化主导的活动。
未来的 CMO 需要与高层领导和董事会进行沟通。他们还 引领生命科学招聘的未来：趋势与策略 需要通过数据挖掘，凭借对客户的深入了解，成为 CEO 的战略合作伙伴，这可以让组织更快地接受变化，并向市场推出反映客户需求的产品和服务。营销不再是成本中心，而是沟通中心。有能力根据新的客户洞察创建和执行不断发展的营销愿景，从而确保内部最优秀、最聪明的人才能够实现这一愿景，这是 CMO 角色中最重要的部分。
我们所熟知的营销职能正在逐渐脱离其传统角色，现在有 银行电子邮件列表 自己的具体收入目标，直接支持收入增长；营销明显转向拥有公开和明确的增长议程。为了保持相关性，首席营销官需要培养广泛而多样的技能。首席营销官必须超越其头衔中的首席“营销官”，加强其在高管层中的影响力，成为一名正式的公司高管，同时了解他们所拥有的业务影响力。以这种方式发展的首席营销官正在被一些领先组织任命为首席执行官。