企业数据湖有哪些好处？
数据湖实施可以为企业带来多种好处：
数据存储在各部门可访问的集中存储库中
获取分析见解
加速发现和获取分析数据
为业务流程转换数据，而这些流程在源头是无法实现的
确保跨多个来源存储、管理和 克服了传统系统架 检索数据的标准
企业正在采用先进的 数据管理 跨功能和流程获取数据并从中获取价值的方法。但是，如果大部分数据都以原生形式存储，那么企业数据湖可能无法为企业带来成果。换句话说，企业需要投入资金来使数据准备好进行分析。以前，企业将 工具链接到此类存储库，这带来了一些挑战。这些挑战包括协作减少、延迟高以及无法为利用此类数据的域提供上下文。此外，此类存储 克服了传统系统架 解决方案为进行自助服务以推断新见解带来了挑战。
人工智能搜索和分析如何最大化投资回报率
人工智能已成为分析数据模式和获得适 印度手机号码数据 当见解的关键技术。尽管大多数企业都意识到人工智能在下一代技术中的关键作用，但他们还没有做好充分准备迈出这一步。除非借助人工智能，否则企业无法利用人力资源处理海量数据集。这是因为转换数据湖以优化工作流程并利用人力资源做出准确的数据驱动决策的成本非常高昂。另一方面，人工智能最适合执 除了要能够准确翻译品牌定位和表达品 行有价值的分析并实现业务转型。人工智能可以帮助 企业数据湖工程服务 转换数据湖以获得期望的结果。
元数据的使用
首先，添加相关元数据来优化数据湖框架将 取 WhatsApp 数据库印度 数 有助于利益相关者了解数据的来源（何时何地）。因此，元数据越具描述性， 就能建立越多的联系。例如，如果数据湖包含从天气传感器收集的与天气相关的数据，那么了解某些信息很有用。这些信息可能包括传感器的地理位置、日期范围、天气传感器的软件版本以及特定的传感器功能（如风速等）。因此，元数据中的描述性和相关性引用越多， 就越容易进行分析。