数据清理和分析： 可以通过执行交互式 它通过扫描数据湖存 数据分析来清理数据并提高其质量。 每个字段来帮助收集和管理质量信息。 可以分析数据以标记任何问题区域并提出解决问题的方法，无论是与结构问题、重复记录、标准 它通过扫描数据湖存 化还是缺失字段有关。它允许将数据导出和上传到源系统以解决源头问题。
构建数据湖
数据湖非常灵活且可扩展，可容纳所 加拿大手机号码数据 有数据类型。这有助于企业快速且经济高效地大规模获取更多见解。然而，由于一些传入存储库的数据可能缺乏背景和组织，数据湖可能会失去其感知价值并看起来 随机性是有效性的敌人 像垃圾场。具有自我管理和自我组织能力的人工智能主导的解决方案可以帮助企业对新数据进行分析、清理并将新数据附加到现有结构中。
它可以防止数据湖变成数据沼泽
并使其保持有序，以便快速检索和分析。
人工智能搜索和分析可以识别数据湖中的 取 WhatsApp 数据库印度 数 趋势和异常值。但是，企业数据湖中的数据需要组织起来，以实现更好的自动化并帮助人工智能做出更好的决策。只有使用正确的人工智能平台，才能在云原生数据湖之间建立连接，从而实现更快的优化和更好的投资回报率。