最后，我提供了一些可以帮助 让专家参与初始图像选 您使图像标记更有效的最佳实践，包括：
从一小批图像开始
确保捕捉到对象 让专家参与初始 的所有常见变化
考虑极端情况以及如何处理它们
考虑遮挡 让专家参与初始图像选 或 让专家参与初始 能见度差等因素
注重品质
如果可能的话，使用现有的数 希腊手机号码数据 据集，并使用迁移学习来利用来 让专家参与初始图像选 自类似的、预先训练的模型的知识来为您自己的模型服务。
我希望这对您进一步使用图像标签进行机器学习有所帮助。
实现更公平的患者治疗结果
所有这些竞争——初创企业、数字领导者和传统 为什么年底反思很重要 老牌企业都在同一领域展开竞争——正在推动一个更加以患者为中心的未来，而数据是将这一切联系在一起的粘合剂。尽管美国医疗保健系统饱受诟病（平均 的美国人认为） 年皮尤调查 尽管印度的卫生水平低于平均水平，近五分之一的人认为印度的卫生水平在发达国家中最低，但数据有可能推动医疗结果更加公平。
以社会、经济、行为和环境因素为例。这些 够 瑞典商业名录 专 社会决定因素决定了 以上的健康结果，了解它们对于疾病预防至关重要。 分析了 年的数据，发起了一项旨在预防大凤凰城地区医疗补助用户自杀的计划。通过利用行为健康筛查和心理健康服务转诊，并解决住房和粮食不安全等决定因素， 在头 天内将自杀率降低了三分之二。