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大数据如何改变消费贷款的性质

借贷的历史可以追溯到文明的开始。一些最早的记录可以追溯到公元前 2000 年的美索不达米亚。几个世纪以来,借贷的概念发生了巨大变化,这主要是由于技术、社会规范和不断发展的金融习惯的变化。借贷行业的第一次重大突破发生在 17世纪的英国,第一家中央银行(英格兰银行)诞生于此。第二次重大突破,尽管我们可能没有意识到,但正在发生。这就是大数据的发展。在数字时代,贷款因颠覆性技术的出现而发生了变化。得益于大数据的最新进展,贷款流程现在不再是关于银行,而是更多地关于客户。人们说,艰难时期推动了创新,而数据驱动借贷的新时代是由 2008 年经济危机开启的。当银行在裁员方面苦苦挣扎,几乎没有资金和资源来改善服务时,小型初创企业利用了当时的重大技术创新。这就是金融科技诞生的方式——金融和技术服务的结合?和贷款直接受到了这一破坏性领域的影响。

内容

贷款流程前后贷款选择前后风险评估前后大数据正在改变消费贷款的性质

贷款流程

大数据正在推动金融业发生一系列变化。贷款 电话数据 业务是变化最大的业务之一。以下是我们多年来看到的一些变化。

多年来,银行一直是贷款的首选机构。当然,也存在其他选择,但它们的信誉一直受到一定争议。在贷款流程方面,传统银行和官僚机构齐 创造力和好奇心结合在一起? 头并进。想要获得贷款的人首先必须去银行,与员工讨论可用的信贷选项,填写申请表,花几天时间寻找所有必需的文件,然后等待批准。最后一步可能持续数周,因为验证过程主要是手动的。申请一个月后收到拒绝信的情况并不少见,然后客户必须重复这个过程。

一旦银行和独立放贷人开始利用大数据的力量,贷款流程就会自动变得更简单、更快捷、更方便。最大的变化是借款人不再需要亲自联系银 最新评论 行代表才能获得服务。一切都从网上开始,他们可以使用LoanStar等工具比较贷款选项,然后前往放贷人的网站填写申请。至于审批流程,则被缩减到最低限度。得益于大数据,放贷人可以更快地计算风险,甚至无需纸质文件,审批最快只需 24 小时。

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