无论您如何创造性地包装数据，都不应让受众反感或感到无聊！您通过讲述数据故事来吸引潜在客户的注意力，这需要创建故事情节或叙述。就像最好的故事有令人兴奋的情节一样，您的数据故事也应该引人入胜、引人入胜且引人入胜。
如果您不知道如何呈
现数据故事，可以从您成长过程中阅读的旧书《选择自己的冒险》中得到启发。没错，您可以让受众选择他们看到的故事！通过使用探索性数据分析 (EDA)和交互式可视化，您可以让受众参与到您的内容中。
例如，Google Play 上的 MyEarth 应用可让您跟踪每日碳足迹。除了让您跟踪用水量或回收利用外，该应用还可以让您拯救一只被困在浮冰上的虚拟北极熊。随着您减少二氧化碳排放量，冰山会变大，您也会拯救这只北极熊免于溺死在公海中。
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3. 让数据说话
虽然您希望您的 富人数据 数据故事引人入胜且令人信服，但您也必须保持客观。有许多记录在案的企业操纵数据以符合他们想要的叙述的案例。虽然这些研究中的数字没有被改变，但它们的呈现方式却让观众得出了错误的结论。
一个臭名昭著的数据操纵案例涉及美国佐治亚州的 COVID-19 病例数。《亚特兰大》杂志的一篇文章讲述了官方的州 COVID 仪表板如何以非时间顺序显示数据，似乎是为了让用户相信感染趋势正在下降：
通过颠倒日期顺序
该图表传达了 COVID-19 病例正在减少的误导性信息。
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上述错误只是仪表板用户发现的 生成有价值的内容并鼓励参与 众多错误之一。总体而言，人们认为数据处理不够谨慎。许多用户甚至认为，有人试图让数据符合与实际情况相差甚远的叙述。
如何避免犯同样的错误？
- 让数据决定故事情节：虽然许多组织都“篡改”数据以符合他们的故事情节，但如果您被发现做同样的事情，您的潜在客户不会对您有好感。相反，您的故事应该尽可能接近事实。
- 让图形与数据相匹配：数据的图形表示应与其来源相匹配。例如，当您的信息图使用不同大小的圆圈来表示每个地区的销售量时，较大的圆圈应代表销售额较高的地区，较小的圆圈应代表销售额较低的地区。
- 实施标准化单位：这在进行比较时尤其重要。测量发烧时，要么使用华氏度，要么使用摄氏度，而不是两者混合使用。32°F 和 32°C 不一样！
当你进行数据可视化和讲故事时，你的可信度就岌岌可危。保持客观性并坚持事实将有助于你维护品牌的可信度。
4. 根据对主题的理解程度对受众进行细分
一个好的数据故事只有以受众能够理 在短信中 解的语言或形式编写才会有效。这意味着您可能需要根据受众对主题的了解程度对其进行细分。