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使用這些工具可以節省時間和金錢。但是,請務所有內容,以確保其具有個性並符合您的品牌聲音。 「人們使用人工智慧是因為它成本更低且可擴展性高。但如果你沒有一個好的創意平台,並且它不是來自創意和數據驅動的見解,那麼它就只是噴灑和祈禱,」米沙·麥金納尼(Mischa McInerney )說,數位行銷研究所首席行銷長 “44% 的行銷人員使用人工智慧進行內容製作” 2023 年人工智慧行銷基準報告 2. 客戶服務與支持 人工智慧驅動的聊天機器人作為一種與客戶溝通並向客戶提供資訊的方式已經存在了一段時間。當人們想要立即獲得簡單查詢的答案或與品牌互動時,他們首先會使用聊天機器人。

些細分受眾群進行溝通並定位

然而,人工智慧在客戶方面發揮更大的作用。它可以透過個人化內容和訊息傳遞、預測客戶需求、簡化採購以 斯洛文尼亞電話號碼列表 及將查詢或疑代理商來改善客戶體驗。 48% 的行銷領導者表示,人工智慧對客戶與他們的互動方式產生了最顯著的影響 – SEMRush 3. 客戶細分 客戶細分和定位可幫助您識別和影響最有價值的客戶。然而,手動執行此操作可能非常耗時且成本高昂。 人工智慧可以使用演算法將您的潛在客戶和客戶分為具有相似興趣、需求或行為的群體或群體。 然後,您可以透過可即時調整和調整的相關和自訂訊息與這這些細分受眾群。

慮轉給正確的部門或

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推薦系​​統可以推薦符合客戶偏好的產品、服務或優惠,而自然語言處理 (NLP) 可以分析客戶回饋和評論,以改善  比利時 電話號碼列表  您的產品、服務或客戶體驗。 4.搜尋引擎優化 人工智慧在搜尋引擎優化(SEO)領域具有巨大潛力。谷歌等搜尋引擎一直在使用複雜的演算法來抓取和索引網頁以對其進行排名。現在,人工智慧正透過搜尋生成體驗 (SGE)進一步與該流程集成,從而進一步改變搜尋世界。 人工智慧可以透過分析使用者行為以及創建元標籤和標題來自動化和改進關鍵字研究和內容優化。行銷人員還可以使用它來透過預測性 SEO 來預測 SEO 趨勢、用戶行為和演算法更新。

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