与许多行业一样，人工智能 (AI) 现已用于人力资源部门，以改善求职流程。根据 德勤最近的《人力资本趋势》报告，目前有 38% 的公司正在使用人工智能，预计到今年年底将有超过 62% 的公司使用人工智能。公司不能再忽视人工智能而选择更传统的手段。
由于人才稀缺和就业率低，人工智能正迅速成为人力资源 或招聘 经理工具箱中的关键工具。通过人工智能进行的研究已经证明是成功的。根据 Deloitte Bersin 最近的一份报告，使用人工智能、预测数据分析和其他形式的技术工具的公司比没有使用的公司要成功得多。与目前不使用这些工具的公司相比，这些公司的收入高出 18%，利润高出 30% 以上。这些工具可能包括 Mya、Arya、Olivia 和 Pomato。
除了帮助寻找候选人，人工智能还有助于消除招聘过程中的偏见。根据德勤关于该报告的新闻稿，“该做法通过使用数据驱动的分析和数字认知工具来更好地寻找和评估候选人，并防止因偏见或错误逻辑而导致的误判，从而增强人才获取功能。” 依赖 LinkedIn 和其他传统招聘方法已不再有效，因为许多公司都在寻找被动候选人——那些已经在公司工作但并未积极寻找其他新职位的人。即使在今天，大多数招聘人员仍在采用传统方式寻找候选人，但这已经不够了。以下是人工智能彻底改变当今招聘行业的一些方式，以及它将如何在未来产生更大的影响。
使语义有意义
招聘中的人工智能和机器学习工具极大地帮助招聘人员处理 购买电话营销数据 简历审查中耗时的语义问题。例如，当招聘经理正在寻找合适的候选人来填补数字营销经理职位时，最简单的方法就是只搜索那些简历上注明过去担任过数字营销经理职位的人，因为他们有相关经验。
然而，这种方法的问题在于，在营销领域，各种头衔可能意味着同一件事，这实际上会排除一些合格的候选人，他们的当前职位可能是“高级数字营销主管”、“数字营销专家”或“数字营销协调员”。此外，在这些职位中，并非所有候选人都会准确地描述他们的工作职能，就像他们的职位描述中写的那样，这往往会导致更多合格的候选人错失潜在机会。
关注人的因素
人工智能和机器学习正在帮助招聘人员和招聘经理做出更明智的决策，以寻找更优秀的候选人，同时他们也腾出了时间来专注于技术永远无法填补的工作领域：人为因素。招聘和招募不仅仅是整理简历和为候选人安排面试；这个过程很大程度上是关于人际互动的——与候选人接触并与申请人建立联系，以便为公司招聘到最优秀的人才。这种互动可以确保潜在候选人在经验、技能、技术专长以及最重要的文化契合度方面保持一致。
人工智能和机器学习在寻找候选人方面节省的时间现在可以用来与顶级 候选人名单建立关系，这肯定会对您的招聘和招募工作产生更积极的影响。
加快招聘速度
我们都经历过招聘流程拖延的情况。空缺职位会浪 谷歌地图营销：为什么你应该使用它 费金钱，导致错失机会，而寻找候选人的过程通常也很昂贵——包括发布招聘广告、安排面试时间、安排和评估以及面试后跟进的成本。空缺职位可能会因多种原因而空置数月，包括人力资源经理与希望填补职位的部门主管之间沟通不畅。
相反，使用人工智能的公司可以与人力资源 和招聘 经理坐下来，实时模拟不同的场景。它还允许他们从雇主那里获得反馈，并将额外的数据输入算法，以进一步优化搜索，找到他们想要 或需要的候选人的确切类型。这项技术可以将这个过程从几个月缩短到 几天 ，这是一个巨大的转变，而不是更传统的通过招聘网站、LinkedIn 和冷消息/电话寻找候选人的方式 。
填补你的管道
在招聘方面，最好的方法是采取被动应对措施。将 亚洲电子邮件列表 候选人纳入您的人才库，而不是临时搜索最合适的人选，这样可以更成功地招聘到人才。人工智能可以帮助识别某个职位的潜在候选人，尤其是那些难以填补的职位，这些职位可能需要几个月才能填补。机器人可以同时执行多项任务，并扫描数千份简历，从而让更多原本可能被忽视的候选人有更大的机会进入您的人才库。
然而，尽管机器人能够很好地自动化一些手动流程，但它们还未完全了解一家公司，无法知道哪些候选人适合公司文化。这项技术正在不断发展，但还未成熟。