那么，普通的SEO 技术已经不够了。选择关键词并将它们塞进内容中就能获得排名的日子已经一去不复返了。
由于 Google 算法的不断变化，SEO 已发生了很大变化。本地 SEO、高级 SEO、站外 SEO 以及最近的语义 SEO 正在改变范式。
语义 SEO 是应对 Web 3.0 资产的最新发展。这是搜索引擎进化史的新篇章，它使用户意图变得至关重要。
但是，它常常使人们感到困惑，导致数字营销人员彻夜难眠，因为他们试图弄清楚如何使用语义 SEO 获得更高的排名。
因此，为了消除围绕该主题的所有迷雾，
我们编写了本指南来帮助您更好地理解语义 SEO。什么是语义SEO？语义 SEO 是指使用语义（词语的含义及其相互关系）来优化网站，以提高搜索引擎的可见性。
基本上，对于语义 SEO，英国电话号码数据 您在寻找内容创意时需要考虑主题而不是关键字。这意味着您的内容营销计划必须围绕用户意图来提供有关搜索查询的深入信息。
以前，内容创建者会跟踪表现最好的关键词，并在内容中多次包含这些关键词。这是一种很好的老式博客 SEO技术，在当时很有效。
如今，每个人平均每天上网约10 个小时。这意味着人们正在消费更多的在线内容。
这也意味着您有比以前更多的渠道向潜在客户展示您的内容。您所需要的只是一个机会。而语义 SEO 提供的正是这个机会。
假设您在 Google 上搜索“最适合小型企业的
WordPress 主题”。您不仅会获得搜索关键字的结果，还会获得您可能感兴趣的相关问题的结果。例如：
所有这些相关问题都属于语义 SEO 的范围。在您的内容中回答这些问题可以帮助您向用户提供深入的信息。
让我们分析一下谷歌的语义搜索方法
Google 是领先的搜索引擎，使用语义搜索引擎优化 仅在美国就有超过2.7 亿独立访问者。这是语义 SEO 发展的主要原因之一。
如果您想让您的网站在 Google 搜索结果中排名靠前，2024 年推送广告的最佳行业和优惠 那么了解 Google 的语义搜索方法如何评估不同内容的相关性至关重要。
让我们看看 Google 语义搜索方法背后的因素。
知识图谱
知识图谱是一个庞大而系统的知识库，Google 使用它来了解特定实体和概念之间的关系。
知识图谱包含多个实体，用于描述现实世界中的实体，例如地点和人物。此外，这些实体构成图谱节点。常见实体包括电影、本地企业等。
例如，当您搜索“最适合儿童的故事书”时，出现在顶部的结果来自于知识图谱的结果。
蜂鸟算法Google 的蜂鸟算法是语义
SEO 的首次尝试。该算法使用自然语言处理 (NLP) 来确保搜索结果中显示的网页与搜索查询的上下文相匹配，而不仅仅是一些关键字。
此次更新之后，SEO专家建议使用更多的LSI关键词，khb 目录 以使您的网页在相关关键词较少的网页中排名更高。
例如，当我们搜索术语“业务自动化”时，我们会得到视频、本地服务和提供业务自动化的顶级公司以及标准结果。
这就是您通过 Hummingbird 更新所获得的 — 完整的知识。
RankBrain 算法
蜂鸟算法推出两年后，谷歌于 2015 年推出了 RankBrain。这是一个机器学习系统，可作为智能 AI 查询分析和排名因素。
RankBrain 与 Hummingbird 类似，试图了解用户在 Google 上提出问题背后的目标或意图。它们之间的主要区别在于 RankBrain 的 AI 组件。RankBrain 不断地挑选、调查和搜索客户认为重要的页面之间的相似之处。