传统广告（例如《广告狂人》）都是关于口号、标语和想出一句旨在改变世界的俏皮话。
但这种广告测试起来极具挑战性，所以很难知道它是否有效。大多数时候，没人知道他们的广告是否有效。
进入现代营销：数据驱动广告的世界。
借助互联网和Matomo 等网络分析工具，您可以快速测试几乎任何内容并改进您的网站。
问题是，您应该进行多变量测试测试还是 A/B 测试？
虽然两者都有各自的优点，但各自都有特定的用途。
在本指南中，我们将分析多变量测试和 A/B 测试 whatsApp 号码数据 之间的差异，提供各自的优缺点，并向您展示一些示例，以便您可以决定哪一个最适合您。
什么是 A/B 测试？
A/B 测试或拆分测试是将介质中的单个元素与同一元素的另一个版本进行测试，以查看哪个版本产生更好的结果。
A/B 测试是通过创建数字地标的两个不同版本来进行的：网站、登录页面、电子邮件或广告。
目标是什么？找出哪个版本表现更好。
举例来说，假设您想在核心产品页面上增加销量。
您测试两个号召性用语按钮：“立即购买”和“添加到购物车”。
经过两周的测试后，您会发 聘请收入优化顾问的好处 测试现“立即购买”产生了 1.2% 的转化率，而“添加到购物车”产生了 7.6% 的转化率。
在这种情况下，您找到了赢家：版本 B，“添加到购物车”。
通过定期进行 A/B 测试，您可以优化您 泰國號碼 的网站、提高参与度并将更多访问者转化为客户。
请记住，A/B 测试并不完美；它并不总能带来成功。